104/04/25-04/26:R 多變量方法

► 課程說明

在學習Big Data (巨量資料) & Data Mining (資料採礦) 的方法時,學習者往往遇到的一個小困境:對於使用到的多變量統計方法不太熟,因此使的學習效果打了些許折扣。另外,中高級的資料分析或目前走紅的機器學習(Machine Learning),也往往涉及多變量統計方法的認識。有鑑於此,我們專門設計了多變量方法的研習課程。適合有意進修Big Data & Data Mining的學習者,且對多變量統計方法須要打下紮實基礎的人。
多變量是多維度資料,多變量統計分析的主要工作之一,就是將多維度的潛在因子結構判斷出來。因此多變量處理的資料一般就是多重資料結構或大筆資料。為了達到有效的學習目標,我們請專門講授 Big Data & Data Mining 的專家陳景祥教授授課。不讓課程流於瑣碎,本課程重點將介紹多種常用的多變量分析方法與 R 軟體之結合應用,並加強實務資料的分析練習。
如果有計畫再進修陳景祥老師在暑期舉辦的 Big Data & Data Mining 研習,本課程將有極大助益。這門課程也可視為許多特定主題,所需之多變量基礎,例如:SEM, Multilevel 和 Data Mining 等等。學員須具備基本的機率統計觀念與迴歸分析基礎。

► 授課老師

陳景祥 副教授 ( 淡江大學統計學系副教授)

► 使用軟體

R

► 課程規劃:

◎ 第一天

時間 課程內容
09:00-10:30 迴歸分析與邏輯斯迴歸
10:30-10:40 實作與休息
10:40-12:00 變異數分析
12:00-13:30 午    餐
13:30-14:50 主成分分析與因素分析、集群分析
14:50-15:00 實作與休息
15:00-16:30 判別分析、典型相關分析

◎ 第二天

時間 課程內容
09:00-10:30 信度分析
10:30-10:40 實作與休息
10:40-12:00 探索性因素分析(EFA)
12:00-13:30 午    餐
13:30-14:50 結構方程式 (SEM)
14:50-15:00 實作與休息
15:00-16:30 實例應用與練習
► 上課日期: 104年4月25日 ( 星期六 ) 至 4月26日 (星期日),09:00~12:00 / 13:30~16:30。
► 上課地點: 世新大學管理學院大樓三樓 M306 電腦教室
► 報名費用: 社會人士、教師 4,000元 / 學生 (憑學生證) 2,800元
► 匯款戶名:世新大學數量方法研究暨發展中心何宗武
► 匯款帳號:(郵局帳戶700) 0002765-0090315