Data Smart Lab

105學年度課程規劃

數據科技時代來臨,職場需求也日新月異,現今只有學門觀點,沒有解讀資訊、化構想為產出的能力,已不足應付產業界的需求。讓自己擁有瞭解並懂得如何使用「資訊技術」工具者,才能在眾多求職者中出線。
為了讓校內學生能夠系統性的跨領域學習,強化學門的證據資訊分析技巧,特別規劃了這項全新課程。對不具備統計學習經驗,但又想分析解讀手邊各類資訊及數據同學們,設計了便利的學習道路,想要強化個人能力者,千萬別錯過!

  • 上課地點:第1次上課在世新大學管理學院大樓M735階梯教室,其餘皆在M306電腦教室。
  • 授課老師:何宗武 老師 (世新大學財務金融學系教授)、謝雨豆 老師 (世新大學行政管理學系兼任老師)
  • 課程規定:
    1. 登記「需要學習證明」者,依出席狀況給予證明。
    2. 遲到超過10分鐘累計2次、早退累計2次、缺課累計1次,符合任一項,皆非「全勤」。

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堂數 課程時間 課程內容
1 9月6日(二) 09:00-12:00  認識資料:(1) Open source資料介紹  (2) 資料的屬性
2 9月7日(三) 09:00-12:00  認識資料:(1) 資料的計算  (2) 簡單圖形- XY 坐標軸
3 9月28日(三) 13:00-15:00  樞紐分析
4 10月19日(三) 13:00-15:00  樞紐分析
5 11月16日(三) 13:00-15:00  進階圖形繪製
(各種excel圖形介紹:雷達圖、莖葉圖、盒鬚圖、瀑布圖、放射環狀圖、矩形樹狀結構圖)
6 11月30日(三) 13:00-15:00  進階圖形繪製
(各種excel圖形介紹:雷達圖、莖葉圖、盒鬚圖、瀑布圖、放射環狀圖、矩形樹狀結構圖)
7 12月14日(三) 13:00-15:00  機率介紹:函數的認識與資料的問題
8 12月28日(三)13:00-15:00  機率介紹:柏努利實驗: 成功與失敗的測量